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未來的職場新人不但沒工資 還要倒貼公司培訓費

字體: 放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-05-29  瀏覽次數(shù):4519
 

1/5 猜猜下一個消失的職業(yè)是什么?

這篇文章是我在2018年寫的,起因是淘寶針對商家推出了“AI文案”功能,可以根據(jù)你提供的需求,直接出多個廣告文案,讓你挑選。更早的時候,淘寶已經(jīng)推出廣告banner的AI應(yīng)用——所以ChatGPT這一類生成式AI并非真的橫空出世,而是在這個方向上,無數(shù)研發(fā)團隊探索的結(jié)果。

阿里在推廣文章的最后不忘加上一句:

“技術(shù)不是我們的敵人,是我們得力的助手。而我們應(yīng)該做的,是更努力走心地創(chuàng)造出人工智能無法替代生產(chǎn)的作品,站穩(wěn)“人類的腳跟”。

正是這一句話,讓我產(chǎn)生了寫那篇文章的念頭。

所有的深資廣告人都是從新手一步步學習成長起來的,如果初級文案和初級設(shè)計的工作都被AI承擔了,那未來的“創(chuàng)意總監(jiān)”們,難道從石頭縫里蹦出來嗎?

未來如果會有大量專業(yè)性職業(yè)的初級職位被AI承擔,比如,資深律師不再需要助理的資料收集,主治醫(yī)生不再需要助理醫(yī)師的初診,普通的心理咨詢直接用AI進行,那么,這些行業(yè)的人才培養(yǎng)機構(gòu)又會是怎樣的呢?

所以才有了那篇文章,也許是這些疑問在2018年還是太超前,以至于有人覺得我在“販賣焦慮”:

職場新人至少兩年實習期,不但工作沒工資,恐怕還要貼錢讓公司給自己培訓。" alt="未來這些行業(yè)很可能都一樣,職場新人至少兩年實習期,不但工作沒工資,恐怕還要貼錢讓公司給自己培訓。"/>

本文大部分內(nèi)容都是直接引用,新增的內(nèi)容以備注的形式出現(xiàn),并加入一些當時讀者的回復(fù),就當是彈幕看吧。

2/5 人工智能時代的成長悖論

想要回答這個問題,必須猜測一下AI工作的商業(yè)模式。

目前人類能想到的AI工作有兩種模式:一種是弱AI,專心于某一個職能,就像前面說的AI設(shè)計師和AI文案,包括下圍棋的阿爾法狗;另一種是強AI,就是科幻小說里那種可以跨領(lǐng)域自我學習的人工智能。

阿里的AI廣告模式是前一種,未來的人工智能開發(fā)商針對某一個領(lǐng)域開發(fā)出相應(yīng)的AI之后,給有需求的客戶開放接口,按一定標準收費。

(注:當時設(shè)想的兩條道路,現(xiàn)在看來是齊頭并進,通用大模型+專業(yè)模型+AI應(yīng)用的形式)

比如AI廣告的客戶我估計有兩類:廣告需求量比較大的品牌廣告主和廣告公司。對于這些公司而言,如果AI廣告制作的費用比人力成本低,溝通成本也能控制,那么使用AI代替一部分員工就有相當?shù)目赡苄浴?/p>

從這個流程看,至少在相當長的時間內(nèi),也就是說,AI介入工作流,“干掉”初級創(chuàng)意人之后,由于其超強的工作效率,對資深創(chuàng)意人員的需求,反而增加了。

如果廣告AI的應(yīng)用讓這個行業(yè)不再需要新人,那么兩三年后,就會出現(xiàn)資深人員缺乏,薪資暴漲,反過來提升公司的人力成本。

這就有矛盾了,如果廣告AI的應(yīng)用讓這個行業(yè)不再需要新人,那么兩三年后,就會出現(xiàn)資深人員缺乏,薪資暴漲,反過來提升公司的人力成本。

不僅僅是廣告行業(yè),只要某個行業(yè)符合兩個特征:第一、初級職位被AI代替;

第二、高級職位需要初級職位的人員經(jīng)過一定時間的成長,比如前面說過的律師、醫(yī)生、廚師,就都有可能發(fā)生這個趨勢。

不過,在一個充分競爭的行業(yè),市場會自行解決失衡問題,市場的參與者一定會想辦法改造運作模式。

新的人力資源模式到底是什么呢?

3/5 教育時間的延長

像廣告這一類需要大量實踐經(jīng)驗的行業(yè),資深廣告人除了做業(yè)務(wù)之外,還有“帶新人”的要求。這部分工作不能直接創(chuàng)造效益,所以很多人都不喜歡“帶新人”。

但“帶新人”對于公司而言是有價值的,就得為這部分工作付工資,這就相當于公司替新人交“學費”,新人配合資深員工做一些初級工作,同時盡快成長為資深員工,讓公司賺回那筆“學費”。

這是之前的“人才培訓模式”,盡管有很多問題(比如新人成長后跳槽),總算也支持了廣告行業(yè)的人才運作。

AI消滅了“廣告新人”這個職位后,由于資深廣告人的需求還在,薪水很可能還會更高,那就一定還會吸引新人加入,重點是這個行業(yè)新的“新人成長模式”是什么呢?

還是培養(yǎng)自己的興趣目標的好再厲害也比不過人的想法。公司給你造夢,你能為了夢想拼搏皆大歡喜。要不上毛線班,自己跑外賣跑滴滴也比在公司混混委需有意思的多!

最有可能的變化是讓大學的“廣告專業(yè)”回歸實戰(zhàn)性。

以前的廣告專業(yè)、營銷專業(yè),好的大學里還能學到一些思維方法,其他基本上就是混張文憑——前面說了,這個行業(yè)的經(jīng)驗傳承還是靠公司里的“傳幫帶”。

一旦公司失去了這個功能,大學也要相應(yīng)變成“學習+實習”的模式。

就像醫(yī)學專業(yè)一樣,“本碩連讀”本質(zhì)上是新人自己花錢培養(yǎng)自己。以后對廣告專業(yè)的要求就是一畢業(yè)就能直接干現(xiàn)在資深創(chuàng)意人的工作,那么,學制和實習的時間都會變長,好處是薪水一入行就是資深級別。

廣告業(yè)屬于知識信息產(chǎn)業(yè),類似的行業(yè)還有新聞出版、教育信息服務(wù)、法律財務(wù)服務(wù)、企業(yè)咨詢顧問等等,特點是員工工資占總成本比重大,未來這些行業(yè)很可能都一樣,職場新人至少兩年實習期,不但工作沒工資,恐怕還要貼錢讓公司給自己培訓。

未來,Al,物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合,是傳統(tǒng)公司解體和虛擬社區(qū)興起的時代。每個人都要利用社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)資源,學習提高和找到自己在社會大網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點和實現(xiàn)價值的機會。不過為了防止混沌的涌現(xiàn)現(xiàn)象在某些時刻威脅弱勢人的生存,或者在暗網(wǎng)面釀沒提前預(yù)知的負面暴力和災(zāi)難,社會福利和信息傳遞和監(jiān)控一定要到位。

很多人覺得這不可能,是因為大家習慣了現(xiàn)在的“12年中小學+4年本科”教育體系,實際上,這個體系的形成不超過一百年,越往前,接受教育的年限越短。

科技越發(fā)達,接受教育的時間越長,新的“人才成長模式”也許才符合人類社會發(fā)展的大趨勢。

當然,人才并非無差別的勞動力,總是存在公司文化的差別和老板的個人偏好。

所以,也有另一類大公司,在利用AI作業(yè)的同時,仍然會招一定的新人,作為未來資深人才的儲備,讓他們適應(yīng)公司文化和每一家公司獨特的工作流程。

(備注:這個可能性,我用現(xiàn)在的“管培生”一詞代替,在上個月的文章《如果低級員工的工作都被AI替代,那高級員工從哪里來呢?》中詳細分析過)

但這些員工的壓力也更大,未來“AI消滅了底層職位”的職場,如果不能盡快晉升到高級職位,你對公司就毫無價值,而轉(zhuǎn)行的成本也比現(xiàn)在高很多——因為沒有低級職位了。

下面的這個故事,我在以前的文章中寫過幾次:

4/5 AI時代的“遲到的獎金”

美國一位經(jīng)濟學家分析了美國餐廳里兩種常見的低級職位“廚師學徒和服務(wù)員”的薪資,發(fā)現(xiàn)一個奇怪的現(xiàn)象:一般而言,廚師學徒工作的技術(shù)含量比服務(wù)員高,人手也更緊缺,工作量也不低,按照供求關(guān)系,學徒的薪資應(yīng)該比服務(wù)員高,但實際情況剛好相反。

搞清楚原因后,經(jīng)濟學家由此總結(jié)出一個理論,叫“遲來的獎金”。

廚師有很多級別,從學徒幫工到正式廚師,到大廚、主廚,每一步需要大量的技術(shù)積累,只要你肯努力,還有“米其林大廚”等著你。一個可以“積累技術(shù)”的職業(yè),“高薪可以遲到,但從不缺席”,所以剛?cè)胄姓叨荚敢馊淌芤婚_始的低薪,這就叫“遲來的獎金”。

初級員工和資深員工的關(guān)系,說成食物鏈,好像有點殘酷,那就叫職場生態(tài)吧,而“遲來的獎金”只是其中一種形式。

在這個生態(tài)中,不僅僅有經(jīng)濟關(guān)系,還有社交關(guān)系,有野心的低階員工向高層管理者展示潛力,以換取未來的晉升通道;缺乏野心的低階員工也可以向高層管理者表示“順從臣服”,用低成本勞動換取更高更穩(wěn)定的收入回報。而管理者除了經(jīng)濟利益,也能在與底層員工的支配關(guān)系中,獲得權(quán)力的快感。

未來,沒有初級員工的“AI工作時代”,這個“遲到的獎金”仍然存在,這就是我在上面設(shè)想的兩種可能,前一種仍然是由員工支付,后一種變成了企業(yè)支付。

新員工看似價值很低,其實是這個職場生態(tài)的基本的一環(huán),AI將這個生態(tài)摧毀之后,職場會有一個什么樣的新生態(tài)呢?

5/5 未來三種AI工作場景

以上是2018年時我的思考,想想才四年多的時間,好像過了一個世紀,當時還是有人念念不忘計劃生育:

努力計劃生育才是良策,因為今后社會上不需要太多的人類,而ai可以代替大部分工作又不需要衣食住行,所以活下來的那少部分人類的人均資源會更充足,消耗減少,資源也就可以儲存更長的時間,污染也可能相對減少。當然最好還能保證我們的后代的基因越來越優(yōu)秀,至少能夠駕馭ai,或者做ai做不到的事。殘酷點說,平凡人活著的理由和用途就越來越少了,而社會也不會白養(yǎng)一群沒有用的人,至于政府是準備不放棄他們改造他們,還是任由他們餓死自生自滅,那又是另一個話題了。

在ChatGPT一類生成式AI橫空出世后,我設(shè)想了未來三種不同程度的AI介入工作場景:

1、AI能部分自主工作

即本文描述的場景,底層員工的基礎(chǔ)工作被AI化的工作類應(yīng)用所取代,現(xiàn)在的資深員工相當于那個時代的初級員工,現(xiàn)在的初級員工相當于那個時代的實習生。

2、AI工具化

未來的AI工作應(yīng)用跟現(xiàn)在的工作軟件類似,只能有限地提升員工的工作效率,職場初級員工的數(shù)量會減少,但不會消失。

3、任務(wù)自實現(xiàn)

這是對人類而言最可怕的結(jié)果,只需要把任務(wù)目標和工作流程定義好,AI應(yīng)用可以自行尋找最優(yōu)解決方案,甚至實現(xiàn)全部測試、溝通、調(diào)整與執(zhí)行工作。

這種情況下,不但初級員工被取代,甚至部分資深員工也失去用武之地,企業(yè)只需要部門的決策者和少數(shù)資深員工。

一般而言,對未來的想象,不管多么天馬行空,總是用現(xiàn)實的材料和關(guān)系搭建,未來總是我們想不到的東西,但愿未來我們還能像幾年前的這位讀者那么樂觀。

科技的進步其實沒有人們想象中那么快的。
 
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